ОБРАТНЫЙ ЗВОНОК
Укажите свой телефон, и мы оперативно свяжемся с вами!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c Политикой обработки персональных данных.
ПОСТРОЕНИЕ ETL-ПРОЦЕССОВ
Гибкое решение для сбора, интеграции, преобразования данных
и подгтовки наглядных отчетов
и подгтовки наглядных отчетов
ПОСТРОЕНИЕ ETL-ПРОЦЕССОВ
Гибкое решение для сбора, интеграции, преобразования данных
и подгтовки наглядных отчетов
и подгтовки наглядных отчетов
Что такое ETL?
ETL – это системы корпоративного класса, которые применяются для преобразования и загрузки данных в DWH и EPM данных из разных учетных систем (источников).
Под ETL подразумевается совокупность процессов управления хранилищами данных, включая:
– Извлечение данных из внешних источников;
– Преобразование и очистка данных;
– Сохранение данных в едином формате в центральном хранилище данных;
– Автоматизация рутинных задач по обработке данных;
– Визуализация данных;
– Загрузка обработанной информации в корпоративное хранилище данных.
ETL – это системы корпоративного класса, которые применяются для преобразования и загрузки данных в DWH и EPM данных из разных учетных систем (источников).
Под ETL подразумевается совокупность процессов управления хранилищами данных, включая:
– Извлечение данных из внешних источников;
– Преобразование и очистка данных;
– Сохранение данных в едином формате в центральном хранилище данных;
– Автоматизация рутинных задач по обработке данных;
– Визуализация данных;
– Загрузка обработанной информации в корпоративное хранилище данных.
Преимущества ETL
Автоматизация, уход от ручной обработки данных
Гибкая настройка отчетов и их периодичности
Визуализация и комбинирование данных
Унификация всех данных в единый формат
ETL выступает в качестве промежуточного слоя между OLTP и OLAP системами
Примеры решаемых задач
Сбор данных из различных источников для прогнозирования спроса товаров, планирования промо-кампаний, планирования поставок на склады
Сбор данных из различных источников для анализа и выявлениянеоптимальных участков разработки, адресное планирования и подборагеолого-технических мероприятий
Сбор данных из различных источников для сегментации клиентской базы, оценки предпочтений, планирования и оценки промо-кампаний
Этапы выполнения проекта
1
Интеграция с источником данных
Разработка Azure Functions или настройка коннекторов ADF
2
Настройка Azure Data Factory
Создание и настройка процесса обработки и сохранения данных
3
Создание центральной базы данных
Создание и настройка центральной БД (Azure SQL)
4
Разработка отчетов и их периодичности
Разработка отчетов в
PowerBI Desktop
PowerBI Desktop
Кейс
Сбор телеметрических данных с устройств
Сбор телеметрических данных с устройств
Задача
Компания использует устройства для оказания платных услуг клиентам. Устройства оборудованы модемами для отправки телеметрических данных об их работе.
Решение
Мы настроили автоматический сбор телеметрических данных, их очистку с последующим сохранением в центральном хранилище компании.
Результат
Пользователи получили доступ к наглядным визуализированным данным, на базе которых могут делать выводы о работе и эффективности устройств.
Кейс
Анализ остатков на складе продукции
Анализ остатков на складе продукции
Задача
У торговой компании большой склад и множество SKU, вследствие чего возникли проблемы с учетом и анализом потребности в дополнительных поставках.
Решение
Мы настроили интеграцию с сервисом продукции поставщиков и автоматический сбор информации об остатках и перемещении продукции внутри склада.
Результат
Пользователи получили доступ к наглядным визуализированным данным об остатках продукции на складе (средний расход, текущие остатки, номенклатура и пр.).
Срок реализации проекта "под ключ" при условии сформированного технического задания – 2 месяца
Технологическая основа ETL
Azure Data Factory
Управляемая облачная служба, созданная для сложных гибридных процессов извлечения, преобразования, загрузки и интеграции данных
Azure Data Lake
Безопасное хранилище с высоким уровнем масштабируемости для рабочих нагрузок аналитики, требующих высокой производительности
Azure SQL Database
Облачный сервис, предоставляющий возможность хранения и обработки реляционных данных, а также генерации отчетности
Azure Functions
Облачная служба (по запросу), предоставляющая регулярно обновляемую инфраструктуру и все ресурсы, необходимые для запуска приложений
ETL – это не только процесс переноса данных из одного приложения в другое, но и инструмент подготовки данных к анализу
Типовая архитектура
Остались вопросы или хотите заказать
построение ETL-процессов? Оставьте заявку,
и мы оперативно свяжемся с вами!
построение ETL-процессов? Оставьте заявку,
и мы оперативно свяжемся с вами!
Данное предложение не является публичной офертой. Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c Политикой обработки персональных данных.
Вам также может быть интересно: